داده کاوی

جمع آوری و تحلیل اطلاعات مشتریان

جمع آوری و تحلیل اطلاعات مشتریان بسیار حائز اهمیت است.

 

هدف شما از جمع آوری اطلاعات مشتریان چیست؟

شما چه اطلاعاتی را از مشتریان خود جمع آوری می کنید؟شماره شناسنامه؟ تاریخ ازدواج؟

شما پس از جمع آوری اطلاعات چه برنامه ای دارید؟

تحلیل اطلاعات مشتریان به چه صورتی انجام میشود؟

یکی از بهترین روش های استخراج الگوهای رفتاری مشتریان، استفاده از الگوریتم های داده کاوی است

ما در داده کاوی به دنبال کشف دانش هستیم پس بهتر است به جای داده کاوی بگوییم

“کشف دانش از داده ها”.

هدف از داده کاوی، ایجاد مدل‌هایی برای تصمیم‌گیری است. این مدل‌ها رفتارهای آینده را براساس تحلیل‌های گذشته، پیش‌بینی می‌کنند.

استفاده از داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین ابزار در مدیریت ارتباط با مشتری می باشد.

 

مهم ترین خدمات قابل ارایه با استفاده از روش های داده کاوی:

 

.۱شناسایی و تعیین بازارهای هدف و تمرکز فعالیت های بازاریابی و بازار سازی در این بخش؛

.۲بخش بندی بازار و تدوین استراتژی های خاص توسعه محصول، تبلیغات و بازاریابی برای هر بخش از بازار با توجه به علایق و پتانسیل های موجود در بازار هدف مورد تمرکز؛

.۳پیش بینی و تحلیل رفتار مشتریان نسبت به ارائه محصول یا خدمات جدید قابل ارایه در بازار؛

.۴شناسایی فرصت های توسعه محصولات جدید با هدف افزایش سهم بازار؛

.۵فراهم آمدن امکان ارائه خدمات تخصصی به هر دسته از مشتریان و حرکت به سمت بازاریابی فرد به فرد؛

.۶تحلیل الگوهای رفتار مشتریان، تحلیل وفاداری مشتریان و امکان تدوین راه کارهای حفظ و نگهداری مشتریان؛

.۷شناسایی مشتریان بازارهای بالقوه و تعیین ضریب پتانسیل هر یک از آنها؛

.۸استخراج نیازمندی های نهان مشتریان جهت طراحی محصولات یا خدمات جدید و یا تغییر در محصولات و خدمات موجود.

 

در این فیلم آموزشی رایگان ، نمونه هایی را برای شما مثال میزنم تا از اهمیت جمع آوری و تحلیل اطلاعات مشتریان آگاه شوید.

 

مشاهده فیلم آموزشی:

 

 

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *